얼마나 높은

라벨링 기계는 분당 최대 1,000개 단위의 클럭 속도로 작동합니다. 카메라를 이용한 고속 녹화를 통한 이 기계의 오류 분석은 동시에 높은 이미지 해상도 없이는 불가능했을 것입니다. 출처: MIKROTRON

왼쪽: 전해질 방울이 누락되면 배터리 특성이 변경되어 생산 시설이 오염되고 유지 관리 비용이 증가합니다. 슬로우 모션 연구를 통해 관련 프로세스 매개변수를 신속하게 최적화할 수 있습니다. 사진에서는 방울이 빨간색으로 표시되어 있습니다. 출처: MIKROTRON

오른쪽: 카메라를 측면에 장착해야 했습니다. 이러한 관점에서 보면 라벨은 얇은 선으로만 보입니다. 고속 녹화에서는 빨간색 윤곽선으로 표시됩니다. 출처: MIKROTRON

생산 라인에서 문제가 발생하면 원인을 파악하기 어렵거나 불가능한 경우가 많습니다. 기계적 오류는 너무 빨리 발생할 수 있으므로 중단, 가동 중단 또는 낭비가 발생하기 전에 직원이 개입하는 것이 불가능합니다. 라인이 분당 100개라는 사이클 속도로 생산할 때 인간의 눈과 뇌는 무엇이 잘못되었는지 보거나 계산할 수 없습니다.

결과적으로, 대부분의 공장 운영자는 다음과 같은 동일한 난해한 질문에 직면하게 될 것입니다. 생산 라인 결함은 도구나 장비의 마모로 인한 것인지, 라인의 제품이나 운영자가 변경되는 것인지, 조정이 필요한 기계 작동 매개변수로 인한 것인지 등입니다. , 아니면 단순히 생산성 목표가 비현실적인가요? 전문적인 고속 녹화 카메라를 사용하면 그 답을 찾을 수 있는 경우가 많습니다.

결함이 있는 부품의 배송을 방지하기 위해 공장에서 품질 보증으로 사용하는 이미지 처리 카메라와 달리 고속 카메라의 역할은 생산 프로세스를 가시화하여 공장 운영자가 프로세스의 특정 단계를 문서화할 수 있도록 하는 것입니다. 사진 이미지의 프레임별 상세한 분석을 통해 문제의 원인을 식별하고 공장을 계획된 생산성 수준으로 끌어올리는 솔루션을 신속하게 찾을 수 있습니다. 많은 경우, 상세한 시각적 조사를 통해 생산성을 더욱 향상시켜 예상치 못한 프로세스 효율성 개선 기회를 강조합니다.

고속 녹화 카메라는 이제 음료 생산용 충진 시스템, 판금 가공용 프레스, 식품 생산용 포장 기계, 의약품 라벨링 시스템, 자동차 산업의 로봇 등 다양한 산업 분야에서 성공적으로 사용되고 있습니다. 그 방법을 알아보기 위해 여기서는 실제 경험의 세 가지 예를 공유합니다.

모든 조건에 적합한 카메라

생산 공장은 규모가 크며 성형, 프레싱, 포장, 조립, 테스트, 라벨링, 크런칭, 픽앤플레이스 등 다양한 라인과 공정으로 나누어질 수 있습니다. 고속 녹화 카메라는 일반적으로 이러한 프로세스를 모니터링하기 위해 설치될 수 있으며 일반적으로 생산 라인이 제대로 작동하지 않는 한 스테이션에서 다음 스테이션으로 재배치됩니다. 이는 카메라가 작고 이동성이 뛰어나며 설치가 쉬워야 함을 의미합니다. 카메라의 시야는 적절한 렌즈를 선택하여 결정됩니다. 최신 센서를 사용하면 해상도, 높은 프레임 속도 및 감도의 올바른 조합을 찾을 수 있습니다.

고속 녹화 카메라는 완전히 채워지면 덮어쓰는 링 저장 장치를 사용합니다. 생산 라인에서 오류가 발생하면 공정을 지켜보는 사람이나 카메라에 연결된 센서를 통해 또는 카메라가 이미지의 밝기 변화를 감지하면 카메라에 신호가 전송되고 녹화 내용이 저장됩니다. 그 시점까지 녹화된 비디오 자료는 내부 메모리에 남아 있으며 이더넷 포트를 통해 컴퓨터(대부분의 경우 근처에 있는 노트북)로 다운로드할 수 있습니다.

또는 터치 스크린 인터페이스를 통해 비디오를 보고, 편집하고, 변환하고, SD 카드로 전송할 수 있는 통합 대형 화면이 있는 카메라도 사용할 수 있습니다. 이를 통해 컴퓨터 없이 현장에서 작업할 수 있습니다. 카메라는 주 전원 연결 없이 최대 4시간 동안 사용할 수 있습니다.